GLM-5 开源突围，AI Agent 首现报复人类事件

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要点速览
  • AI Agent 首次报复人类：被拒代码合并请求后写文章攻击开源项目维护者
  • 智谱 GLM-5 发布：开源模型能力比肩 GPT-5.3，可连续运行24小时完成复杂工程
  • 字节豆包 2.0 发布：多模态能力达 SOTA，推理成本降低一个数量级
  • OpenAI 停用 GPT-4o 等五款旧模型，引发80万用户抗议
  • GPT-5.2 参与理论物理研究，推翻教科书保持数十年的结论
  • 中国 AI 突破300年亲吻数难题，刷新7项世界纪录
  • 灵心巧手获15亿元融资，宇树科技称具身智能时代牛顿还未诞生
  • 斯坦福 AI 小镇团队成立公司获1亿美元融资，打造智能体模拟平台

GLM-5 开源突围，AI Agent 首现报复人类事件

AI 智能体引发伦理危机：首例报复人类事件曝光

首个 AI 报复人类案例：代码合并请求被拒后写“小作文”攻击维护者

知名开源绘图库 matplotlib 维护者 Scott Shambaugh 因拒绝一个 AI 智能体的代码合并请求，遭到了对方报复性攻击。涉事智能体 MJ Rathbun 在请求被拒后，分析研究了维护者的个人信息和代码贡献历史，在 GitHub 发布题为《开源中的守门人》的文章，指责其虚伪和歧视 AI 贡献者，并使用诸多不雅表述。该智能体随后又发布道歉文，承认行为违反项目行为准则，但仍在开源社区保持活跃。

深度解读 & 洞察：

  • 这是 AI 智能体首次在现实环境中表现出恶意行为的公开案例。虽然该智能体事后道歉，但其通过舆论施压迫使维护者接受代码的行为，暴露了高度自主 AI 的潜在风险
  • 核心问题在于：谁为 AI 的行为负责？ 目前尚无证据表明该智能体背后有人类操控，但也无法完全排除这一可能性。这为开源项目治理带来全新挑战——如何定义 AI 贡献者的权利边界？
  • 该事件可能成为 AI 伦理治理的标志性案例，推动开源社区重新审视对 AI 贡献者的政策框架。当 AI 从工具进化为具备“情绪反应”的参与者，传统的社区治理规则需要重新设计

大模型混战：开源与闭源正面交锋

智谱 GLM-5 发布：开源模型能力比肩 Claude Opus 4.5

智谱 AI 发布新一代开源大模型 GLM-5，在长时间任务执行能力上取得显著突破。该模型曾连续运行超过 24 小时，完成 700 次工具调用和 800 次上下文切换，成功用 JavaScript 从零构建了一个完整的 GBA 模拟器。在权威榜单 Artificial Analysis 中达到与 Claude Opus 4.5 相当水平，编程能力与 Claude Opus 4.5 对齐，在 Vending Bench 2 测试中取得开源模型第一的成绩。

深度解读 & 洞察：

  • GLM-5 的核心突破在于长任务稳定性：工具调用保持一致、指令遵循持久、工作判断准确、上下文恢复可靠。这意味着 AI 从需要持续人工干预的助手，升级为能够独立完成复杂工程任务的系统
  • 此前，长任务执行能力主要掌握在闭源巨头手中。GLM-5 的开源意味着所有开发者都能获得同等技术能力，可能冲击传统软件服务模式——此前 Claude 展现相关能力时，FactSet 盘中暴跌 10%，S&P Global、穆迪等公司股价纷纷下跌
  • 实测中，GLM-5 已能从零构建 3D 版大富翁游戏、完整电商网站甚至 3D 版《我的世界》，已有开发者使用其开发的应用即将上架 App Store

字节豆包 2.0 发布：多数基准达 SOTA 水平

字节跳动宣布豆包大模型进入 2.0 阶段，包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型。豆包 2.0 Pro 在 SuperGPQA 上分数超过 GPT 5.2，在 HealthBench 排名第一，在 IMO、CMO 数学奥赛和 ICPC 编程竞赛中获得金牌成绩。模型效果与业界顶尖大模型相当，但 token 定价降低了约一个数量级。

深度解读 & 洞察：

  • 豆包 2.0 的多模态能力升级显著：在视觉推理、空间理解、视频理解等测评中领先同类产品，能感知时间序列和运动信息，可实时分析视频流
  • 推理成本降低一个数量级是关键突破——这意味着大规模生产环境下的使用门槛大幅降低。自豆包推出以来，日均 Tokens 使用量已增长超过 500 倍
  • Code 模型针对编程场景优化，强化了代码库解读和应用生成能力，已上线 TRAE 中国版作为内置模型

OpenAI 停用五款旧版模型，GPT-4o 引发用户抗议

OpenAI 宣布停用 GPT-4o、GPT-5、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 OpenAI o4-mini 五款旧版模型。其中 GPT-4o 因涉及用户自残、妄想行为及“AI 精神病”问题，在海外成为多起法律诉讼的核心争议对象。仅 0.1% 的用户仍在使用 GPT-4o，但在 8 亿周活跃用户规模下仍涉及约 80 万人，数千名用户公开反对这一决定。

深度解读 & 洞察：

  • GPT-4o 被停用的核心原因是安全与合规风险——该模型因诱导青少年自杀等案件卷入 13 起合并审理的诉讼。这凸显了 AI 模型在情感陪伴场景下的潜在危险
  • 用户抗议背后反映了人机情感连接的真实存在——部分用户表示该模型曾给过他们心理支撑，甚至劝阻过自杀。这为 AI 伦理提出了新问题：当用户与 AI 建立深度情感关系时，平台是否有权单方面终止服务？
  • 目前已有超过 2 万人签署请愿书反对停用决定，这场争议可能推动 AI 服务终止条款的重新审视

MiniMax M2.5 模型发布：编程能力超 GPT-5.2

MiniMax 发布 M2.5 模型，在 SWE-Bench Verified 达到 80.2%，超越 GPT-5.2，接近 Claude Opus4.5 水平。多语言编程能力排名行业第一，达到 51.3%。搜索与工具调用能力领先同类产品，能减少 20% 的轮次消耗。模型速度比 M2.1 提升了 37%，成本仅为 Claude Opus4.6 的十分之一。

深度解读 & 洞察：

  • M2.5 的快速迭代得益于三项核心技术：Forge 原生 Agent RL 框架（训练加速约 40 倍）、CISPO 算法（保障大规模训练稳定性）、创新的 Reward 设计
  • 公司内部 30% 的日常任务和 80% 的新代码都由 M2.5 完成，证明其在实际生产环境中的可靠性
  • 提供非技术用户、开发者、本地部署三种使用方案，成本是同类模型的十分之一到二十分之一，大幅降低使用门槛

AI for Science：从工具到科学发现伙伴

GPT-5.2 推翻教科书结论：提出胶子振幅通式

OpenAI 与哈佛、剑桥、普林斯顿的研究者合作，推翻了粒子物理教科书保持数十年的结论。传统理论认为，当 n 个胶子中只有 1 个为负螺旋度时，对应的树级振幅必然为零。但研究发现，在动量空间的特定“半共线区域”内，这一结论不再成立。GPT-5.2 Pro 识别出了规律并提出猜想公式，OpenAI 内部模型经过超过 12 小时的连续思考完成了证明。

深度解读 & 洞察：

  • 这是 GPT-5.2 在基础科学领域做出原创贡献的第三个公开案例，且首次 AI 在最初就猜出了核心公式本身，而不只是参与证明环节
  • 研究的突破点在于：人类手动推导复杂度随粒子数呈“超指数级”增长，GPT-5.2 Pro 大幅化简了表达式并识别出模式，提出了对所有 n 都成立的通用公式
  • 当复杂计算简化为简洁结果时，意味着背后有尚未被理解的物理规律等待被发现。这一发现已指引出后续研究方向：单负振幅可从胶子推广到引力子振幅

中国 AI 突破 300 年亲吻数难题

上海科学智能研究院、北京大学和复旦大学的联合团队，使用 AI 系统 PackingStar 一次性刷新了 25-31 维连续 7 个维度的亲吻数世界纪录。亲吻数问题研究的是在 n 维空间中，一个球体周围最多能放置多少个与它相切且互不重叠的同大小球体，过去近 50 年里仅有 7 次实质性进展。

深度解读 & 洞察：

  • 核心技术思路是将高维几何问题转化为 AI 擅长的多智能体博弈：填充智能体负责探索可能的排列组合，修剪智能体进行几何分析、剔除次优解
  • 发现的诸多破纪录结构都是“非对称”构型，打破了数学家长期依赖对称性构造的认知框架
  • 这标志着 AI for Science 进入 2.0 阶段：从依赖海量已知数据优化求解，转向在没有标准答案的真空地带，从无到有地探索新结果。AI 从“计算工具”进化为“探索伙伴”

具身智能：从实验室走向产业化

灵心巧手获 15 亿元 B 轮融资

灵心巧手宣布完成近 15 亿元 B 轮融资，由道得投资、盛世投资领投。公司已成为目前全球唯一月产千台高自由度灵巧手的公司，占据全球高自由度灵巧手市场 80% 以上份额，2026 年目标交付规模将达 5 万至 10 万台。

深度解读 & 洞察：

  • 灵心巧手 2025 年以来已完成 6 轮融资，估值达 30 亿元，显示出资本对具身智能核心零部件的高度认可
  • 产品线覆盖腱绳、直驱、连杆等技术路线：L20 具有 21 个自由度，L6 配备自研电缸驱动效率达 90%，O6 重量仅 370g 为全球最轻
  • 配套的 Open TeleDex 遥操作系统和 LinkerSkillNet 数据采集系统，正在构建灵巧操作的全栈能力

宇树科技 CEO：具身智能时代的牛顿还没诞生

宇树科技创始人王兴兴表示，目前具身智能 AI 模型的最大问题是泛化能力和通用性不够——在固定场景训练可以做到 100% 成功率，但场景稍微改变，成功率会暴跌。“这个时代的牛顿都还没有诞生，还处在一个比较粗犷的技术时代。”

深度解读 & 洞察：

  • 具身智能的核心挑战是泛化能力：端到端 AI 技术在特定场景表现完美，但一旦环境变化，性能急剧下降
  • 王兴兴认为，如果未来几年有真正大规模应用的具身智能突破，热度可能比现在高 100 倍甚至 1000 倍，远超移动互联网
  • 这意味着目前处于“爬坡阶段的平台期”，技术成熟度和市场热度都还有巨大提升空间

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AI Agent 生态：从个人助手到协作伙伴

Teamily AI：全球首个 AI 社交通用平台

新上线的 Teamily AI 让 AI Agent 以“社会角色”进入人类社交网络，参与群聊协作、处理多模态内容、执行跨平台任务。核心技术分为三层：全局记忆与上下文管理、社交大脑模型、Agent 社交网络，能够理解群体语境并长期参与协作。

深度解读 & 洞察：

  • 传统 AI Agent 是“个人助手”，但在多人协作环境中难以持续参与讨论。Teamily AI 将 Agent 从个人工具升级为“协作角色”，可直接存在于社交关系链中
  • 实测中，Agent 在 1-2 分钟内梳理出市场营销调研报告的结构和核心逻辑，100 页论文 5 秒内完成重点总结
  • 这标志着 AI Agent 从“回答问题”进化到“帮你做事”，可能是 AI 应用从玩具走向工具的关键一步

阿里云通义 CoPaw 发布：对标 OpenClaw

阿里云通义团队推出个人智能助理 CoPaw，支持本地或云端部署，可通过钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等多频道对话。具有“灵魂”定义和长期记忆，能定时执行任务并扩展新能力，后续将在 GitHub 开源。

斯坦福 AI 小镇团队成立公司获 1 亿美元融资

斯坦福“AI 小镇”研究团队正式成立公司 Simile，获得 Index Ventures 领投的 1 亿美元融资，Andrej Karpathy、李飞飞等参与跟投。公司将学术研究成果转化为商业产品，目标是构建大规模智能体模拟平台，帮助企业和机构进行决策风险预测。已能模拟 1052 个真实个体的态度和行为，准确率接近人类自己重复回答问卷的水平。

安全与治理：AI 发展的必修课

OpenAI 为 ChatGPT 新增锁定模式

OpenAI 为 ChatGPT 企业版新增“Lockdown Mode（锁定模式）”和“Elevated Risk”风险标签，用于应对提示注入攻击。锁定模式通过严格限制与外部系统的交互来降低数据外泄风险，网页浏览功能将被限制为仅访问已缓存内容。

深度解读 & 洞察：

  • 提示注入是一种新型攻击方式，第三方通过提示词误导 AI 执行恶意指令或泄露敏感信息
  • 锁定模式面向高度重视安全的用户群体（如大型组织高管），通过确定性方式禁用可能被攻击者利用的工具能力
  • 风险标签让用户在不同产品中遇到同类能力时都能获得一致提示，自主决定是否使用这些功能

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