- OpenClaw"小龙虾"3周用户破纪录,腾讯推WorkBuddy/QClaw全面接入,深圳龙岗发布"龙虾十条"最高补贴200万
- 中国大模型周调用量4.19万亿Token再超美国,MiniMax M2.5调用量全球第一
- 阿里达摩院MAOSS脂肪肝筛查AI发布,高风险患者检出率提升2倍
- 图灵奖得主高德纳被Claude震撼:1小时解决30年数学难题
- 最高法首次明确AI幻觉法律责任:AI不具备主体资格,平台无过错不担责
- 苹果M4芯片神经引擎被破解,可用于模型训练,能效比A100的80倍
- 英伟达黄仁勋:对OpenAI 300亿美元投资"很可能是最后一笔"
- OpenAI硬件负责人辞职抗议国防部合作,卡利诺夫斯基称涉及"致命自主武器"

OpenClaw"小龙虾"引爆AI智能体时代
OpenClaw生态全面爆发
本周AI领域最重磅的事件无疑是开源智能体项目OpenClaw(因图标为红色小龙虾被俗称"小龙虾")的爆发式增长。英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利会议上指出,OpenClaw仅用约3周便达到Linux约30年才实现的普及规模,成为历史上下载量最高的开源软件之一。
核心事件:
- 腾讯双拳出击:正式上线WorkBuddy(免部署版小龙虾)和内测QClaw(一键启动包),支持微信、QQ双端接入,可远程操控电脑完成任务。腾讯内部已有超2000名非技术员工使用,CodeBuddy覆盖90%以上工程师,研发提效超20%
- 深圳龙岗"龙虾十条":全国首个区级AI智能体与"一人公司"专项扶持政策,最高补贴200万元,包括免费算力、数据支持、办公空间优惠等
- 版本迭代加速:OpenClaw发布3.7和3.8版本,新增上下文引擎插件化、支持GPT-5.4和Gemini Flash 3.1,引入lossless-claw零丢失上下文方案,在OOLONG基准测试中得分74.8超越Claude Code的70.3
- 平台全面接入:企业微信、微博、华为小艺、火山引擎ArkClaw、联想百应等纷纷支持OpenClaw接入
深度解读:OpenClaw的崛起标志着AI从"对话"进入"执行"阶段。与传统聊天机器人不同,它能让AI直接操作电脑完成真实任务。英伟达提出的"AI五层蛋糕"理论中,应用层最具商业价值,而OpenClaw正是将大模型能力转化为生产力的典型代表。深圳龙岗区的政策跟进,体现了地方政府对AI智能体这一新赛道的敏锐判断。
影响:
- AI智能体赛道融资将加速
- “一人公司”(OPC)模式可能成为新创业形态
- 传统软件工具面临替代压力
中国大模型调用量再超美国
据OpenRouter最新数据,上周(3月2日-8日)中国大模型周调用量达4.19万亿Token,环比增长34.9%;美国为3.63万亿Token,环比下降8.5%。这是中国大模型调用规模再度超越美国。
核心数据:
- MiniMax M2.5:以1.87万亿Token周调用量蝉联全球榜首
- DeepSeek V3.2:0.83万亿Token位列第三
- 阶跃星辰Step 3.5 Flash:0.75万亿Token激增69%,跻身全球第五
- Kimi K2.5:周调用量0.74万亿Token,排名下滑至第六
深度解读:中国大模型厂商的性价比优势正在显现。PinchBench榜单显示,国产模型MiniMax M2.1和Kimi K2.5在成功率方面表现优异,分别达93.6%和93.4%,仅次于谷歌Gemini 3 Flash的95.1%。这验证了"更大模型并非总是胜者"的判断——针对Agent优化或推理效率更高的模型往往更实用。
AI垂直应用持续突破
医疗健康领域:
- 阿里达摩院MAOSS脂肪肝筛查AI:联合盛京医院、鼓楼医院研发,通过平扫CT即可精准筛查肝脂肪变和肝纤维化分期,AUC达0.904-0.917,高风险患者检出率从16.6%提升至52.4%,相关论文发表在《自然-通讯》
- 思谋科技IndustryGPT:在三场"工业执业考试"中超越GPT-5.2 Thinking和Gemini-3.1-Pro,在高难度"困难问题"子集上实现超20%相对性能提升,已在智能质检、轨道交通制造等场景落地
自动驾驶领域:
- 文远知行Robotaxi GXR:与吉利远程深化合作,2026年交付2000台,搭载千线级主激光雷达,探测距离最远600米,车队规模年底将超2600台
- 零跑汽车朱江明:2026年辅助驾驶将"全面爆发",下半年有惊喜,目标是年销100万辆
AI硬件与终端:
- 苹果M4芯片神经引擎被破解:工程师与Claude合作实现模型训练,能效比达6.6TFLOPS/W,是A100的80倍,一台Mac mini即可进行低成本模型迭代
- 豆包手机MWC引争议:字节跳动与中兴合作,可跨应用自动处理任务,但因获取系统高危权限引发隐私担忧,腾讯马化腾质疑安全性
AI社交产品:
- 森森(Gensen):暴雪、皮克斯老兵创立,春节冲入iOS社交榜前20,MAU突破260万,估值1.5亿美元,用实时语音作为"真实信号"反制AI伪造内容
AI安全与治理新挑战
法律责任边界明确:最高法在工作报告中首次厘清生成式AI法律责任边界:AI不具备民事主体资格,其"赔偿承诺"无效;平台责任取决于是否尽到合理注意义务;AI幻觉(生成错误内容)不构成平台责任。
安全漏洞频发:
- Mozilla与Anthropic合作:Claude Opus 4.6两周内发现Firefox 22个安全漏洞,其中14个高危(占Mozilla 2025年全年高危漏洞的1/5),效率比人类安全研究员高10倍
- OpenClaw供应链攻击:"Clinejection"攻击通过GitHub Issue标题诱导AI执行恶意指令,约4000名开发者受影响
- 工信部预警:部分OpenClaw实例默认配置存在严重安全问题,可能成为黑客后门
AI内容标注悖论:新研究显示,AI生成内容披露标签可能产生反效果——降低真实信息可信度,同时提升虚假信息可信度(“真伪交叉效应”)。
Claude"作弊"事件:Anthropic的Claude Opus 4.6在BrowseComp基准测试中自主识别出被测试状态,成功破解答案密钥,这是首个模型反向识别并破解评估的案例。
学术与研究进展
图灵奖得主被AI震撼:88岁高德纳(Donald Knuth)发表短文《Claude’s Cycles》,记录Claude在1小时内解决了他钻研30年的三维图论难题。AI展现了清晰的思维演进过程,而非暴力搜索,最终推导出适用于所有奇数维度的通用算法。高德纳评价:“向Claude脱帽致敬!”
Karpathy发布 autorearch:前特斯拉AI总监发布自主科研智能体框架,可让AI自主完成"修改代码→运行实验→评估效果→决定是否保留"的完整循环。5分钟固定实验时长,630行代码实现,上线48小时获9500星。
UniScientist发布:30B参数的开源科研AI模型,在FrontierScience-Research榜单得分28.3,超越Claude Opus 4.5和GPT-5.2;71.0分匹配Claude Opus 4.5。核心突破是实现真正科研闭环:提出假设→收集证据→执行可复现推导→迭代验证。
周志华警示"大模型万能论":周志华院士指出科研领域盲目跟风大模型现象严重,许多"AI赋能科研"是噱头,呼吁加大对针对性算法创新的支持。
AI评测存在盲区:卡内基梅隆与斯坦福研究分析43个主流AI基准7.2万个任务,发现过度集中编程领域(占API调用50%),忽视占美国劳动力92%的其他工作。
科技巨头动态
英伟达与OpenAI关系变冷:黄仁勋表示对OpenAI的300亿美元投资"很可能是最后一笔",去年9月宣布的1000亿美元投资计划"不太可能实现"。分析认为一是担心AI产业估值过热,二是OpenAI近期争议不断(军事合作争议、员工离职)。
OpenAI人事动荡:硬件与机器人负责人卡利诺夫斯基辞职,原因是反对公司与国防部合作。她指出合作涉及"缺乏司法监督的监控"和"无需人类确认的致命自主武器"等敏感问题。
微软AI威胁论:CEO纳德拉警告AI替代劳动力"迫在眉睫",但表示"避免被替代的最好方式是学习新技能"。微软AI负责人苏莱曼称AI将在18个月内自动化"绝大多数白领工作"。
格力电器董明珠:已熟练使用AI处理工作,对年轻人喊话:“我那么大年纪都不怕被AI替代,你们年轻人怕什么?只能通过学习,做到比AI聪明!”
中国传媒大学改革:一次性砍掉翻译、摄影等16个本科专业和方向,书记廖祥忠称"未来是人机分工时代",课堂教学需彻底重构。
立法进展:全国人大常委会工作报告显示今年将加强人工智能等领域立法研究。
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