AI智能体生态爆发，腾讯阿里百度竞相入局

要点速览

国家数据局：中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍
腾讯2026年AI投入翻倍至360亿元，撤销AI Lab整合至大模型体系
微信上线ClawBot插件，百度推出DuMate企业级OpenClaw
MiniMax M2.5连续五周全球调用量第一，Token Plan支持全模态订阅
千问上线AI打车功能，一句话完成选车、设途经点、预约
马斯克启动Terafab芯片工厂，目标年产1太瓦算力
非夕科技发布Enlight机械臂，坚持力觉优先技术路线

中国AI算力规模爆发，Token调用量两年增长千倍

国家数据局：中国日均Token调用量突破140万亿

国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛年会上披露了一组震撼数据：中国日均Token调用量从2024年初的1000亿，跃升至2025年底的100万亿，截至今年3月已突破140万亿，两年间增长超过千倍。

Token是AI处理文本的最小单位，可以理解为"AI的货币"。这个数据的爆发式增长，背后是OpenClaw等AI智能体应用的快速普及。传统的聊天对话可能只消耗几千Token，但一个复杂的智能体任务链动辄达到数十万甚至百万级别。

深度解读 & 洞察：

这个数字标志着中国已经进入AI应用的规模化阶段。当Token调用量突破百万亿级别，意味着AI不再是实验室里的技术演示，而是成为基础设施级别的生产力工具
国家数据局将2026年定为"数据价值释放年"，重点推进算电协同工程（新建算力设施绿电占比要求达80%以上）和全国一体化算力网建设，这将进一步降低AI应用成本，形成正向循环
摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的10千万亿飙升至2030年的3900千万亿，五年间增长约370倍。这意味着算力产业链将迎来"全链通胀周期"

科技巨头重仓AI，腾讯360亿投入领跑

腾讯AI投入翻倍至360亿，撤销AI Lab整合至大模型体系

腾讯财报显示，2025年全年总收入7518亿元，同比增长14%，经营利润同比增长18%。公司宣布2026年AI投入将翻倍至超过360亿元，重点投入混元大模型和元宝助手。

与此同时，腾讯撤销了成立近十年的AI Lab，将其研究能力并入大模型体系。核心人员转入大语言模型部，向首席AI科学家姚顺雨汇报。混元3.0预计4月发布，在推理能力和智能体构建上会有显著提升。

深度解读 & 洞察：

撤销AI Lab并非放弃基础研究，而是解决内部能力分散、协同成本高的问题。之前腾讯的AI能力分散在各个事业群，现在通过整合让研究、工程和产品反馈形成更紧密的循环
这是行业趋势。字节跳动也将AI Lab整合进Seed团队，阿里巴巴把通义体系纳入Token事业群。大模型训练已成为大规模系统工程，单独的研究方向很难转化为竞争优势，只有把算力、数据、工程和产品反馈紧密结合才能保持领先
利润增速超过收入增速，说明腾讯在高强度研发的同时成本控制做得很好。投入翻倍的决策表明，国内AI商业化已进入高景气阶段，从技术研发转向大规模应用落地

AI智能体生态爆发，微信成核心战场

微信上线ClawBot插件，个人AI助手直连微信聊天

腾讯推出微信ClawBot插件，用户可在微信对话界面直接调用"龙虾"（OpenClaw）AI助手。用户只需在微信设置中启用插件，然后扫描二维码绑定即可使用。

这个通道是私人的，只有用户自己能用，不支持群聊，也不会自动操作微信账号。除了个人版本，腾讯还提供QClaw和Workbuddy等企业级产品。

深度解读 & 洞察：

这标志着AI从独立工具向日常聊天场景渗透。原本需要单独打开APP或网页才能使用的AI助手，现在可以随时待在你的微信里，使用门槛大幅降低
这也反映了科技巨头的共同战略：把AI能力嵌入超级应用，争夺下一代人机交互入口。MiniMax也同步宣布MaxClaw接入个人微信，形成竞争态势
从产品形态看，ClawBot将AI能力以轻量化方式嵌入聊天场景，用户通过对话即可触发交互，简化了传统AI工具的调用路径，是"AI融入生活"的重要一步

百度推出DuMate：首个国产企业级满血版OpenClaw

百度智能云正式推出DuMate（中文名：搭子），定位为国内首个满血版OpenClaw架构的企业应用。DuMate原生支持Word、Excel、PPT等办公软件，内置百度搜索Skill，能自主完成跨应用、跨文件的复杂任务。

在安全设计上，DuMate采用安全沙箱隔离、高风险操作授权、文件夹级权限管控和全程操作审计机制，确保企业数据安全。

深度解读 & 洞察：

百度将OpenClaw开源架构率先落地为企业级产品，战略意图明确：在Agent赛道争夺战中，先用企业场景的标杆案例建立认知
与消费级AI助手不同，DuMate强调企业级的安全性和稳定性。沙箱隔离意味着代码执行、任务运行、文件处理均在与本机环境隔离的空间中完成，不影响本地环境、不扩散风险、不泄露数据
值得一提的是，DuMate的发布公告从写稿、排版到公众号上传，全程由AI自主完成，展示了其实际能力

国产大模型崛起，成本优势成竞争利器

MiniMax M2.5连续五周全球调用量第一

根据OpenRouter数据，MiniMax M2.5已连续五周成为全球调用量最高的大模型。相比海外主流模型，MiniMax的调用成本低了十几倍。

这种成本优势来自两方面：技术架构优化（用更少的Token完成同样任务）和中国能源成本优势（电费占算力成本的70%-80%）。

深度解读 & 洞察：

当模型能力变得相近时，谁能以更低的成本提供稳定的智能输出，谁就能赢得市场。MiniMax的持续领先表明国产大模型在算法上有竞争力，更重要的是中国AI产业链在成本管控上有综合实力
中国日均Token调用量突破140万亿，其中国产大模型连续两周超越美国，全球前三名被中国模型包揽。这标志着全球AI使用格局正在被改变
MiniMax同时推出Token Plan，成为全球首个支持全模态模型的订阅计划，用户可用一个订阅调用视频、语音、音乐、图像生成等多种能力

Cursor承认新模型基于国产Kimi开发

硅谷AI编程助手Cursor发布Composer 2模型后，被用户发现其底层基于中国月之暗面的开源模型Kimi 2.5构建。Cursor承认这是疏忽，强调只有约四分之一的计算资源来自Kimi基座，其余为自主训练。

月之暗面随后确认这是通过Fireworks AI达成的授权商业合作。

深度解读 & 洞察：

这揭示了一个尴尬现实：在"技术脱钩"叙事下，美国顶级创业公司仍在深度依赖中国开源基础设施。Kimi 2.5在代码理解与生成任务上表现优异，成为国际主流工具的技术基础
对于中国AI从业者而言，这既证明了中国大模型技术的全球竞争力，也提示在"自主可控"与"开放协作"之间需要寻找平衡点
这一事件也将加速行业对"技术透明度与商业伦理"的讨论

AI赋能生活服务，一句话打车成现实

千问上线AI打车功能，自然语言完成全流程

阿里千问正式上线打车能力，用户可用自然语言一句话完成选车型、添加途经点、预约时间等操作。系统还能理解个性化需求，如"要空气清新的车，价格不超过30元"“驾驶平稳”"服务态度好"等。

打车功能与千问已有的外卖、机酒预订、导航等服务打通，支持连续指令完成跨场景安排。行程结束后可通过"支付宝AI付"直接完成支付。

深度解读 & 洞察：

这标志着AI从"对话工具"向"执行代理"演进。用户不再需要在不同App间切换，只需用自然语言描述需求，AI就能理解意图并完成操作
对本地生活服务行业影响深远：过去流量分发靠App首页入口和搜索关键词，未来可能集中在AI助手的对话框里。谁能更好地理解用户意图，谁就能掌握服务分发的话语权
千问自去年11月上线以来，春节期间已有1.3亿用户首次体验AI购物，其中超400万为60岁以上人群。AI正在降低技术使用门槛，服务更广泛的人群

马斯克自建芯片工厂，押注太空算力

Terafab芯片工厂计划：目标年产1太瓦算力

马斯克宣布将在德克萨斯州奥斯汀建设Terafab芯片工厂，目标年产超过1太瓦（1000吉瓦）算力，相当于目前全球AI算力年产出的50倍。该项目由Tesla、SpaceX和xAI联合推进。

更激进的构想是：1太瓦算力中，80%将部署至太空。马斯克认为太空具备太阳能供给和天然散热优势，“基于太空的人工智能显然是实现规模化发展的唯一途径”。

深度解读 & 洞察：

这反映了芯片供应安全的焦虑。马斯克表示"要么建造，要么没有芯片可用"。目前全球AI算力年产出仅约20吉瓦，而主流供应商英伟达订单排期长达数月甚至一年以上
太空数据中心的构想如果成功，将从根本上改变AI基础设施的地理边界。SpaceX已申请部署多达100万个太阳能供电的太空数据中心卫星
挑战同样巨大：芯片制造是现代工业中最复杂的过程之一，马斯克本人没有半导体生产背景，且在目标和时间表上有过度承诺的历史。瑞银分析师估计项目最终成本可能高达3000亿美元