- OpenAI 成立 40 亿美元部署公司转型企业服务，收购 Tomoro 部署团队
- 马斯克诉 OpenAI 案庭审：Ilya 出庭揭露 52 页「撒谎证据」，纳德拉反驳马斯克从未当面反对
- 谷歌首次发现 AI 自主开发的零日漏洞，网络安全攻防进入 AI 对抗时代
- 快手确认评估可灵 AI 独立融资，估值 200 亿美元剑指明年 IPO
- 百度发布 Ernie 5.1，预训练成本骤降 94%，全球排行榜升至第四
- 英伟达 2026 年已豪掷 400 亿美元布局 AI 全产业链
- 宇树科技发布全球首款量产载人机甲 GD01，售价 390 万元
- 湖北率先启动人形机器人「数字身份证」登记制度
- 短视频新规：AI 生成内容须强制标注，否则无法发布
OpenAI 商业化战略：成立 40 亿美元部署公司，剑指企业 AI 落地
OpenAI 本周一宣布成立「OpenAI 部署公司」（OpenAI Deployment Company），初始融资规模超过 40 亿美元，由 OpenAI 控股，汇集了 19 家投资机构和咨询公司。同时，OpenAI 收购了英国 AI 咨询公司 Tomoro，约 150 名部署工程师将直接驻扎在客户现场，协助企业重新设计工作流程。
深度解读： OpenAI 此举标志着其从「卖模型」向「卖服务」的战略转型。参考 Palantir 的模式，通过将技术人员嵌入企业一线，解决 AI 部署中的知识缺口问题。这直接回应了竞争对手 Anthropic 近期组建华尔街部署团队的动向。行业分析师指出，作为模型开发商从事咨询服务，可能面临产品单一化和客户锁定风险，还需平衡与现有生态伙伴的竞争关系。
与此同时，OpenAI 推出 Daybreak 网络安全项目，对标 Anthropic 的 Glasswing 方案。该项目将安全检查嵌入代码开发全流程，提供 GPT-5.5-Cyber 等专用模型，已帮助修复超过 3000 个漏洞。企业可申请评估，包含漏洞扫描服务。
马斯克诉 OpenAI 案庭审实录：内部矛盾全面曝光
马斯克起诉 OpenAI 及微软的案件进入最后阶段，多位核心人物出庭作证，揭开了 OpenAI 内部长期积累的矛盾。
Ilya Sutskever 作证：一年收集 52 页「撒谎证据」
OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 透露，他花了约一年时间为董事会收集证据，以证明 CEO 奥特曼存在「一贯的撒谎模式」。他整理了一份 52 页文件，详细记录了奥特曼削弱高管权威、挑动内部对立的行为——包括谎称法务部门批准 GPT-4 Turbo 无需安全审查、OpenAI 创业基金实际由奥特曼个人所有等。Ilya 表示，奥特曼的行为「无助于实现任何宏大目标」，包括安全开发 AGI。
值得注意的是，Ilya 当庭披露其持有的 OpenAI 股份价值约 70 亿美元（截至去年 11 月约 50 亿美元），成为最大个人股东之一。他后来投票支持奥特曼复职，并为此后悔，2024 年离开创立 Safe Superintelligence。
纳德拉反击：马斯克「从未当面抱怨」
微软 CEO 纳德拉出庭作证，提供了与 Ilya 截然不同的视角：马斯克在 2016 年曾感谢微软对 OpenAI 的支持，2017 年还致信感谢微软帮助其机器人在 Dota 2 获胜。纳德拉强调，他与马斯克互有电话号码，但在 2019 年收入分成和 2023 年百亿美元投资时，马斯克从未表达不满。纳德拉将 2023 年 11 月董事会罢免奥特曼的行动形容为「业余之极」。
公司章程修改：罢免奥特曼门槛提高
马斯克一方专家证人在法庭上披露，OpenAI 去年悄然修改公司章程，将罢免 CEO 所需的董事会同意比例从简单多数提升至三分之二绝对多数。这意味着奥特曼只需获得三分之一非员工董事支持即可留任，即便 7 名投票董事中有 4 人反对也无法达到罢免门槛。哥大法学教授指出，这一变化「在奥特曼被短暂罢免后发生，时机耐人寻味」。
谷歌首次发现 AI 自主开发的零日漏洞：网络安全进入新纪元
谷歌威胁情报团队披露，已识别出首例由 AI 参与开发并武器化的零日漏洞利用事件。攻击者利用 AI 模型发现某开源 Web 管理工具的安全缺陷，编写了 Python 脚本用于绕过双因素认证。谷歌在代码中发现了「教科书式」的大语言模型特征：大量教学口吻的 docstring 注释，以及一个「幻觉」出来的 CVSS 评分。
深度解读： 这一发现具有里程碑意义。零日漏洞过去在黑市上可卖数百万美元，如今 AI 大幅降低了攻击门槛。谷歌首席分析师 John Hultquist 表示：「这只是冰山一角，我们相信这个问题远比目前看到的要大。」前 NSA 网络安全主管 Rob Joyce 指出，代码中存在「过度解释性注释」这一反常特征——人类程序员通常不会这样做，但 AI 却倾向于「过度讲解」。
值得注意的是，谷歌并未披露具体使用的 AI 模型，但排除了自家 Gemini 的嫌疑。受影响软件已被通知并修复。此事件正值 Anthropic 刚发布声称能发现数千零日漏洞的 Claude Mythos 模型之际，后者的实际测试效果却引发质疑——curl 项目创始人 Daniel Stenberg 用 Mythos 扫描 17.6 万行代码，仅发现 1 个低危漏洞，3 个被判定为误报。Stenberg 直言，所谓「危险级能力」其实是市场营销。
中国 AI 进展：百度 Ernie 5.1 挺进全球前四，快手可灵拟独立融资
百度 Ernie 5.1：预训练成本骤降 94%
百度发布新一代语言模型 Ernie 5.1，基于 Ernie5.0（2.4 万亿参数）优化。通过「一次性弹性训练框架」，在单次训练中优化多种尺寸模型，预训练成本仅为同类模型的 6%。截至 5 月 9 日，Ernie5.1 在 Arena Search 排行榜得分 1223 分，位居全球第四、中国第一。百度还解决了「跷跷板效应」——编程能力与创造力容易互相干扰的问题，采用四阶段后训练流程加以优化。
快手可灵 AI：200 亿美元估值，分拆融资 20 亿美元
快手确认董事会正在评估可灵 AI 业务重组方案，可能涉及引入外部融资。市场此前报道，快手计划以约 200 亿美元估值进行 Pre-IPO 轮融资 20 亿美元，腾讯出现在潜在投资方名单中。可灵 AI 年化收入已达 5 亿美元，预计明年 Q1 启动 IPO 时达 13 亿美元。这一估值接近快手当前市值的七成，若交易完成将成为全球估值最高的视频生成独角兽。
小米 MiMo：Token 调用量全球领先
小米自研 MiMo 大模型作为开源 Agent 框架 Hermes Agent 的主力推理引擎，过去一个月贡献 1.45 万亿 Token 调用量，位居所有模型榜首。Hermes Agent 日 Token 调用量达 2910 亿。小米同步启动「MiMo Orbit 100T Token 计划」，30 天内向全球开发者免费发放 100 万亿 Token，截至 5 月 12 日上午已送出近 80 万亿。
英伟达半年豪掷 400 亿美元：资本布局 AI 全产业链
英伟达 2026 年前四个月对外投资已超 400 亿美元，日均消耗近 3 亿美元，远超上一财年 175 亿美元的全年水平。其中对 OpenAI 单笔投入 30 亿美元，收购英特尔 4% 股份（50 亿美元）目前账面价值已超 250 亿美元。投资覆盖模型层（OpenAI、Anthropic、xAI）、算力层（CoreWeave、IREN）和硬件层（康宁 32 亿美元、Marvell 20 亿美元）。
深度解读： 英伟达构建了「投钱-买卡-增收-再投资」的飞轮逻辑。CoreWeave 接受其股权投资，同时签下 63 亿美元算力采购协议。分析师质疑存在循环交易风险，但黄仁勋将 OpenAI 投资额从传闻的 1000 亿砍至 300 亿，并称「可能是 IPO 前最后一次」，暗示公司开始为这套飞轮降温。
人形机器人：从机甲到「数字身份证」
宇树发布全球首款量产载人机甲 GD01
宇树科技发布 GD01 载人变形机甲，售价 390 万元起，定位民用交通工具。整机配备约 160 个伺服驱动关节，支持双足直立行走与四足行进模式切换，载人后总重约 500kg。首批预计 2026 年 Q4 交付，目前瞄准企业级和极客市场。
湖北率先启动人形机器人「数字身份证」登记
湖北人形机器人创新中心在全国率先启动人形机器人「数字身份证」登记，由国家码、企业码、产品型号码、序列号四部分组成，支持全生命周期追溯、跨平台通用调拨和重复检测免去。首批已完成格蓝若、湖北启灵等 7 家企业备案申报，待标准发布后正式编号「上户口」。
智元机器人：2030 年营收目标挑战千亿
智元机器人在首届香港具身智能产业峰会上发布「358 宏图计划」，设定 2027 年营收超 100 亿、2030 年超 1000 亿元目标，并首次定义具身智能 XYZ 三条发展曲线：X 曲线（基础技术突破）已趋平稳，Y 曲线（智能进阶与商业价值）是未来重心，Z 曲线（数据飞轮与智能涌现）寄托了「机器人版 ChatGPT 时刻」的期待。
AI 原生应用：从电商到开发工具的深度融合
通义千问深度接入淘宝
通义千问与淘宝实现深度融合，用户可在千问 App 内直接完成购物全流程——从需求表达（如「200 元以内浅蓝色纯棉衬衫」）到精准匹配 40 亿商品库、价格对比、支付宝支付、物流跟踪和退换货代办。这意味着大模型取代了传统货架式购物中的中间环节，成为「购物操作系统」。字节豆包也在内测类似功能，支持抖音电商内购买。
深度解读： 电商逻辑正在被重构。过去淘宝近七成收入来自关键词竞价广告，大模型通过理解自然语言压缩了中间环节。各大厂入局的核心里由是获取真实高频消费数据，提升 AI 推荐精准度。但 AI 推荐透明度和竞价排名的关系仍是隐患。
京东上线 AI 试穿功能
京东平台正式推出 AI 试穿功能，用户上传照片即可预览服饰上身效果，支持一键切换颜色和上下装搭配，采用自研算法分析身材维度，针对棉质、丝绸、牛仔等不同材质高精度渲染。目前优先覆盖男女装和运动服饰，其他类目正在扩展。
GitLab 宣布「Act 2」：全面押注 AI Agent
GitLab 宣布进入「Act 2」阶段，启动全面组织重组。CEO Bill Staples 明确表示，软件生产方式正在发生根本性转变，AI Agent 将逐步承担规划、编码、评审、部署、修复等全流程工作。GitLab 计划将研发拆分为约 60 个更小团队，同时引入按量计费模式，对 Agent 执行的工作单独计费——从「卖人头」向「卖机器算力」延伸。公司同步废除了运行多年的 CREDIT 价值观体系，取而代之的是「速度与质量」「主人翁意识」「客户成果」三项原则，被外界解读为转向「狼性文化」。
监管动态：短视频必须标注 AI 生成，网信办出手
中央网信办部署短视频内容标注新规，要求平台为用户提供六类必选标签：「含有虚构演绎内容」「含有 AI 生成内容」「含有营销信息」「内容为转载」「内容为个人观点」及「无需标注」。若不选择则无法发布。新规要求抖音、快手、腾讯、百度等 12 家平台对已有短视频进行回溯补标。自今年 1 月以来，平台已查处 52 万个虚假摆拍违规视频及 6.8 万个违规账号。
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