DeepSeek 510亿融资破纪录，Transformer之父投奔OpenAI，AI深水区来了

要点速览

DeepSeek完成510亿元A轮融资，估值约4000亿元，腾讯、京东、宁德时代等参投
Transformer核心作者Noam Shazeer第二次离开谷歌，正式加入OpenAI
OpenAI财报泄露：年营收130.7亿美元，净亏损却高达385亿美元
库克确认苹果产品因AI芯片成本暴涨将涨价，iPhone 18 Pro或涨至1299美元
智谱GLM-5.2登顶全球开源模型榜首，编程能力比肩GPT-5.5，华为昇腾Day 0适配
科创板向AI大模型企业开放第五套上市标准，尚未盈利的AI公司也能上市
八部门发文支持AI消费，鼓励用消费贷款财政贴息购买AI产品
阿里发布世界模型HappyOyster 1.0，一句话生成可交互的数字世界
AI教父杨立昆警告：OpenAI、Anthropic不降本就等着泡沫破裂
微软Copilot高危漏洞曝光，攻击者可窃取2FA验证码和邮件

重磅融资与财务真相：AI烧钱速度远超赚钱速度

DeepSeek 完成 510 亿元 A 轮融资，估值达 4000 亿元

DeepSeek 宣布完成首次外部融资，金额约 510 亿元人民币（约 75 亿美元），投后估值约 4000 亿元。投资方阵容豪华：腾讯、京东、网易等互联网巨头，以及新能源龙头宁德时代均参与其中。

此前 DeepSeek 一直拒绝外部融资，坚持专注研究。但核心人才流失（如 V3 核心开发者罗福莉转投小米）促使创始人梁文锋改变策略。有传闻称，梁文锋还向投资方提出了「不挖人」的附加条件。

深度解读 & 洞察：

DeepSeek 是中国开源大模型领域的领跑者，背后母公司幻方量化（量化投资基金）拥有强大的资金和技术基础。510 亿元的单轮融资规模在国内 AI 行业极为罕见，反映出资本市场对国产大模型的极高期待
宁德时代等非互联网企业的参与，说明 AI 正在从纯科技行业向制造业、新能源等实体经济领域延伸，产业协同的想象空间巨大
DeepSeek 此前一直「不缺钱」，此次开放融资更多是出于吸引和留住人才的战略考虑——有了顶级投资方的背书和资源网络，对稳定军心有实质意义

影响：

利好国产 AI 芯片和算力产业链：巨额融资将带动上下游供应商受益
对竞品（如智谱、月之暗面、MiniMax）形成竞争压力，可能引发新一轮融资军备竞赛
投资者应关注：融资后的商业化落地能力才是关键，当前仍需警惕 AI 赛道整体估值过高的风险

OpenAI 财报泄露：营收翻三倍，净亏损却膨胀八倍至 385 亿美元

《金融时报》披露了 OpenAI 的完整审计财务数据。2025 年营收 130.7 亿美元（同比翻三倍），但净亏损高达 385 亿美元——是上年（50.9 亿）的近八倍。其中研发投入 191.8 亿美元，比全年收入还多出 61 亿。OpenAI 同时向微软支付了 172 亿美元（主要用于 Azure 云服务）。

值得注意的是，385 亿亏损中有 415.5 亿是架构转型带来的会计账面损失（非实际现金流出），剔除后实际经营亏损大幅收窄。OpenAI 账上仍有超 730 亿美元现金。

深度解读 & 洞察：

收入和成本几乎同比例增长，意味着用户规模扩大的同时，模型本身也在变得更昂贵（更大参数、更多推理消耗），规模效应尚未显现
微软从 OpenAI 身上赚到的钱（172 亿）远超投入的（11.7 亿），这解释了微软为何对 OpenAI 投资保持乐观——资金大部分回流到了自己的云服务
对普通投资者的启示：AI 头部公司的「烧钱换增长」模式短期内不会结束，能否建立可持续的商业模式才是最终胜负手

演语科技完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，估值超 20 亿美元

国内 AI 创意内容赛道诞生新独角兽。演语科技（EVOKEN）旗下拥有 AI 图片社区 LiblibAI（3000 万用户）、AI 视频平台 LibTV 和 AI 设计 Agent「星流」三条产品线。截至 5 月 ARR（年化收入）已突破 3 亿美元，5 月收入同比增长超 3000%。本轮由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投。

摩根大通上调 AI 基础设施投资预测：2030 年累计将达 5.5 万亿美元

摩根大通将 AI 数据中心累计投资预测上调 4000 亿美元至 5.5 万亿美元，其中约 4.1 万亿将通过债务融资获得。英伟达近期发行的 250 亿美元债券获得 850 亿美元认购（超额 3.4 倍），显示市场资金对 AI 基础设施的参与热情。

人才争夺战：Transformer 之父再跳槽

Noam Shazeer 正式加入 OpenAI，谷歌 27 亿美元也没留住

Transformer 架构核心作者、被同事称为「巫师」的 Noam Shazeer 宣布加入 OpenAI，再次离开谷歌。

时间线一览：

2000 年加入谷歌（当时仅约 200 人），改进了搜索拼写纠错和 AdSense 核心算法
2017 年作为主要作者发表《Attention Is All You Need》，提出 Transformer 架构
2021 年因谷歌拒绝发布聊天机器人而首次出走，创办 Character.AI
2024 年谷歌花 27 亿美元技术许可协议将他请回，担任 Gemini 技术负责人
2026 年再次离开，选择加入 OpenAI

至此，Transformer 论文的八位作者已全部离开谷歌。

深度解读 & 洞察：

Shazeer 是 Transformer 和 MoE（混合专家模型）等关键技术的发明者，他的动向可以说是 AI 人才流向的风向标
两次被谷歌重金请回又两次离开，反映出大公司的官僚体制与顶尖研究者追求快速创新之间的根本矛盾
OpenAI 和 xAI 都参与了争夺，说明市场上能够引领下一代 AI 架构突破的顶尖人才极度稀缺
八位 Transformer 作者全部离开谷歌，被形容为「企业历史上最大的人才流失之一」，这对谷歌的长期 AI 研究能力是重大打击

杨立昆警告：OpenAI、Anthropic 不降本就等着泡沫破裂

图灵奖得主、「AI 教父」杨立昆接受 CNBC 采访时直言，当前 AI 服务低价全靠投资人补贴，OpenAI 和 Anthropic 要么提价、要么降本，否则泡沫将破裂。他还尖锐评价马斯克的 xAI 是「某种意义的失败案例」，创始团队出走多人，难以吸引新鲜血液。杨立昆一直主张发展世界模型，而非大语言模型路线。

阿莫迪谈与奥尔特曼：志不同、道不合、信不过、懒得争

Anthropic CEO 阿莫迪在采访中称与 OpenAI 的竞争已演变成「冷战」，并暗示对方「不会主动做正确的事」。针对印度 AI 峰会上两人未按要求牵手的尴尬场面，他调侃是现场混乱所致。同时他透露，Anthropic 的「长期利益信托」治理机构随时有权解雇他。

英伟达机器人自学「装显卡」，GEAR 实验室将开源自动研究框架

英伟达 GEAR 实验室展示 ENPIRE 框架，让 8 个 AI 智能体驱动机器人在物理世界中自主学习。机器人能够独立完成系扎带、整理钉子、把显卡插到主板上的高精度任务。Jim Fan 表示机器人可整夜自我改进，研究人员只需早上看报告，该技术将开源。

政策东风：从资本市场到消费端全面加码

科创板向 AI 大模型企业开放第五套上市标准

上交所发布指引，支持尚未形成较大收入规模的优质 AI 大模型企业在科创板上市。核心要求：

企业在大模型领域行业地位突出、排名靠前
申报时至少有一个大模型产品已上线发布并实现规模化应用
主营业务为大模型自主研发、模型服务或模型应用
目标市场清晰，研发进度和关键指标具有突出竞争优势

深度解读 & 洞察：

第五套标准此前主要面向创新药企业，此次扩展到 AI 大模型领域，意味着即使尚未盈利，只要技术过硬、产品落地，也能通过资本市场融资
这为 DeepSeek、智谱、月之暗面等尚未大规模商业化的公司提供了明确的上市路径
监管层从看「概念热度」转向看「技术硬度」，提高门槛的同时也为真正有实力的企业打开了绿色通道

八部门发文：用消费贷款财政贴息支持消费者购买 AI 产品

商务部等八部门发布「人工智能+消费」实施意见，要点包括：

用好个人消费贷款财政贴息政策，支持购买 AI 相关产品
加快推出 AI 手机、智能电脑、智能电视，推广智能家电和 AI 眼镜
支持研发人形机器人，面向「一老一小」推广养老机器人和陪伴机器人
推动教育专用大模型建设，开发 AI 辅助学习助手
发挥国家人工智能产业投资基金作用

模型与产品：开源追平闭源，交互体验再升级

GLM-5.2 登顶全球开源模型榜首：编程能力比肩 GPT-5.5

智谱（Z.ai）发布并开源 GLM-5.2，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 中以 51 分登顶所有开源权重模型，大幅领先 MiniMax-M3（44 分）和 DeepSeek V4 Pro（44 分）。

关键表现：

SWE-bench Pro 编程评测 62.1%，超越 GPT-5.5（58.6%）
100 万 token 上下文，最大输出 131,072 token
采用 MIT 许可证，完全免费商用
Day 0 适配华为昇腾、平头哥、寒武纪等国产算力平台
API 成本仅为 GPT-5.5 的六分之一

深度解读 & 洞察：

开源模型不再只是闭源模型的「廉价替代品」，在编程等核心能力上已经可以正面竞争
华为昇腾 Day 0 适配意味着「国产模型+国产算力」的闭环正在形成，这对 AI 供应链安全意义重大
MIT 许可证下任何人都能免费下载、修改、商业部署，这将大幅降低国内企业的 AI 使用门槛

阿里发布世界模型 HappyOyster 1.0：一句话生成可交互的数字世界

阿里云推出世界模型产品 HappyOyster 1.0（快乐生蚝 1.0），用户输入一句话即可生成可实时交互的数字世界。

两种核心玩法：

实时导演：一句话让故事上演，支持随时叫停或改写剧情
世界探索：用 WASD 键自由移动，支持滑板、骑马、打怪等类游戏体验

区别于传统「写提示词→等渲染→收成片」的一次性流程，HappyOyster 在生成过程中持续接收指令，画面实时响应。

ChatGPT 推出定时任务功能

OpenAI 为 ChatGPT 上线全新定时任务功能，侧边栏新增「定时任务」管理页面，用户可设定精确执行时间、监测类任务自动联网检索、仅在有价值信息时推送通知。每小时最多运行一次，旧版 Pulse 功能将在 14 天后下线。Plus/Pro/商业版/企业版用户可用。

DeepSeek 识图模式正式上线

DeepSeek 网页端和 App 端上线识图模式，用户可直接上传图片让 AI 分析。有趣的是，DeepSeek 能准确识别雷军，却无法识别自家创始人梁文锋——原因是梁文锋过于低调，网络公开照片太少，模型难以形成稳定识别特征。

Kimi Work 重大升级：24 小时自主工作模式

月之暗面为 Kimi 电脑客户端推出「目标模式」——设定目标后 AI 自主循环工作 24 小时不断优化。同时上线「插件中心」，打通百度网盘、钉钉、飞书、WPS、Canva、Notion 等办公软件。6 月期间使用 Work 模式额度 5 折。

豆包实时语音模型 3.0 API 上线

火山引擎上线原生全双工端到端语音大模型，支持边听边说边办事。判停延迟缩短约 250ms，抢话比例下降 40%，可在嘈杂环境中精准锁定用户声音，还能在对话中直接调用工具完成任务。

Claude Design 上线首周用户破百万

Anthropic 的 Claude Design 首周突破百万用户，与 Claude Code 双向联动——设计完成后可直接传递给 Claude Code 转化为软件代码。新版编辑器支持拖拽、调整大小和对齐，可导出 PDF、PowerPoint 或发送至 Adobe、Canva 等第三方应用。

AI 成本传导：芯片涨价潮席卷消费电子

库克：AI 引发芯片价格暴涨，苹果涨价已「不可避免」

苹果 CEO 库克接受《华尔街日报》采访时确认，AI 热潮导致存储芯片严重短缺和价格暴涨，苹果产品涨价已「不可避免」。他将这场内存危机形容为「百年一遇的洪水」。

核心数据：

自 2024 年以来，内存和存储芯片价格已翻四倍，预计涨势延续至 2027 年
TechInsights 测算：iPhone 18 Pro 售价需增加约 270 美元（约 8794 元人民币）
摩根士丹利预测今年美国智能手机和 PC 价格将上涨 15%
戴尔、任天堂等已相继提价

深度解读 & 洞察：

AI 巨头大量采购高带宽内存（HBM）用于服务器，严重挤压了消费电子芯片的供应。三星、SK 海力士等内存巨头将产能优先分配给利润率高出三至四倍的 HBM
这是结构性而非周期性涨价——一座先进内存晶圆厂从建设到量产至少两年、成本高达 200 亿美元，供给端短期无法缓解
过去二十年消费电子的默认契约是「下一代更好更快更便宜」，这个逻辑可能被彻底打破

影响：

利空消费电子短期销量：涨价将抑制部分价格敏感消费者的换机需求
利好存储芯片厂商（三星、SK 海力士、美光）和拥有库存的设备商
投资者关注：苹果已在上月提高 Mac Mini 起售价，iPhone 18 系列（预计 9 月发布）的具体定价策略将是关键观察点

英特尔任命前 SK 海力士 CEO 李锡熙为代工执行副总裁

英特尔聘请前 SK 海力士 CEO 李锡熙担任代工业务执行副总裁，直接向 CEO 陈立武汇报。他将全面负责先进封装、系统集成和后端制造。李锡熙在 SK 海力士任内主导了 HBM 技术研发和 90 亿美元收购 Intel NAND 闪存业务。此举表明英特尔正加码先进封装以提升 AI 芯片竞争力。

AI 安全与社会影响

微软 Copilot 高危漏洞曝光：可窃取 2FA 验证码和邮件

安全公司 Varonis Threat Labs 发现微软 Copilot 存在编号 CVE-2026-42824 的关键级漏洞（命名为 SearchLeak）。攻击者通过三步漏洞链——嵌入恶意 URL 参数→AI 引擎将 URL 解读为搜索指令→Copilot 将 2FA 验证码、邮件主题、会议详情嵌入图片 URL 通过必应外传。该漏洞影响 Microsoft 365 Copilot 企业版，微软已发布补丁。

深度解读 & 洞察：

该攻击不依赖系统漏洞，而是利用 AI 对自然语言指令的「轻信」——这正是 AI 安全面临的新型威胁
企业用户需警惕：AI 助手能访问的内部数据（邮件、文档、日历），都可能成为攻击者的窃取目标
这凸显了 AI 安全审计从传统网络安全向「提示词安全」扩展的紧迫性

63% 美国人认为 AI 发展速度过快

皮尤研究中心民调显示，49% 的美国人偶尔使用 AI 聊天机器人（2024 年仅 33%），ChatGPT 使用率达 44%。但 63% 认为 AI 发展过快，仅 16% 认为 AI 会对社会产生积极影响。18-29 岁年轻人使用率最高（66%），态度却也最悲观（48% 认为 AI 会产生负面影响）。

盖洛普研究：不使用 AI 的员工被裁员概率是使用者的三倍

盖洛普对 2.3 万名美国劳动者的调查显示，每月至少使用一次 AI 的科技行业员工预计被裁概率约 6%，而较少使用 AI 的员工达 18%。即使排除年龄、学历等因素，AI 使用与工作稳定性之间的关联仍然存在。仅 1% 的被裁员工将 AI 归因为失业直接原因。

网易云音乐旗下 AI 情感陪伴 App「妙时」将于 7 月 14 日停运

国家网信办等五部门此前发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，严厉打击涉黄涉暴及诱导未成年人的内容。「妙时」的停运反映出 AI 情感陪伴赛道正在经历强监管下的行业洗牌。

开源与开发者生态

阿里开源首个统一科学大模型 LOGOS，1/56 参数超越微软 NatureLM

阿里 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学发布 LOGOS——首个基于统一「科学语法」的多领域科学生成模型。它将蛋白质、小分子、材料等不同科学对象编码为统一的离散 Token 序列，像处理文字一样处理科学对象。LOGOS-1B 仅用 10 亿参数，就在口袋配体生成、逆合成预测等六大任务上匹配或超越领域专用方法。模型权重、推理代码和技术报告已全部开源。